컴퓨터공학에서 바라보는 IT, 프로그래밍 및 디지털에 대한 정보 블로그 컴퓨터공학에서 바라보는 IT, 프로그래밍 및 디지털에 대한 정보 블로그

소프트웨어 개발 과정에서 지속적인 통합(Continuous Integration, CI)과 지속적인 배포(Continuous Deployment, CD)는 필수적인 요소가 되었다. 이를 통해 개발자는 더 빠르고 안정적인 배포가 가능하며, 자동화를 통해 오류를 줄이고 운영 부담을 줄일 수 있다. DevOps의 핵심 개념인 CI/CD는 GitHub Actions 및 Jenkins와 같은 도구를 활용하여 쉽게 구현할 수 있다. 이번 글에서는 CI/CD의 개념을 이해하고, GitHub Actions와 Jenkins를 어떻게 활용할 수 있는지 살펴보겠다.1. 컴퓨터 공학 관점의 CI/CD란 무엇인가?CI/CD는 소프트웨어 개발의 효율성을 극대화하기 위한 DevOps의 핵심 개념으로, 지속적인 통합(CI)과 지속적..

머신러닝 모델을 개발하는 것만큼 중요한 과정이 바로 **배포(deployment)**이다. 모델을 단순히 학습하고 평가하는 것을 넘어, 실제 서비스에서 사용할 수 있도록 API 형태로 제공하는 것이 필요하다. 이를 위해 Python 기반의 웹 프레임워크인 Flask와 FastAPI를 활용하면 손쉽게 머신러닝 모델을 배포할 수 있다. 이번 글에서는 머신러닝 프로젝트를 실무에서 활용하기 위한 배포 방법을 설명하고, Flask와 FastAPI의 차이점 및 선택 기준을 살펴보겠다.1. 컴퓨터 공학 관점의 머신러닝 모델을 배포하는 이유컴퓨터 공학에서 머신러닝 모델은 데이터 분석, 예측, 자동화 등의 다양한 용도로 활용되지만, 실제 사용자들이 이를 직접 실행할 수 있는 환경을 갖추기는 어렵다. 따라서 웹 API 형..

최근 클라우드 컴퓨팅과 마이크로서비스 아키텍처가 확산되면서, **쿠버네티스(Kubernetes)**는 필수적인 기술로 자리 잡았다. 현대의 애플리케이션 환경에서는 수많은 컨테이너를 효율적으로 관리해야 하는데, 이를 자동화하고 최적화하는 것이 바로 쿠버네티스의 역할이다. 이번 글에서는 쿠버네티스의 개념과 주요 기능, 그리고 실제 사용 사례를 살펴보며, 이를 통해 쿠버네티스를 효과적으로 활용하는 방법을 이해하고자 한다.1. 컴퓨터 공학 관점의 쿠버네티스란 무엇인가?쿠버네티스(Kubernetes)는 컨테이너화된 애플리케이션을 배포, 운영 및 확장할 수 있도록 지원하는 오픈소스 컨테이너 오케스트레이션 플랫폼이다. Google이 내부적으로 사용하던 Borg 시스템에서 발전하여 2014년에 오픈소스로 공개되었으며,..

서버리스(Serverless) 아키텍처는 최근 많은 개발자들 사이에서 주목받고 있는 기술이다. 기존의 서버 기반 애플리케이션 개발 방식과 달리, 서버리스를 활용하면 인프라 관리 없이 클라우드 환경에서 애플리케이션을 운영할 수 있다. 특히, Firebase는 Google에서 제공하는 강력한 백엔드 서비스로, 서버리스 애플리케이션 개발을 쉽게 구현할 수 있도록 지원한다. 이번 글에서는 서버리스 개념과 Firebase의 주요 기능, 그리고 이를 활용한 애플리케이션 개발 방식에 대해 설명하겠다.1. 컴퓨터 공학 관점의 서버리스 아키텍처란?서버리스(Serverless)란 말 그대로 서버가 없다는 의미가 아니다. 서버리스는 개발자가 직접 서버를 관리하지 않아도 클라우드에서 자동으로 서버를 할당하고 운영하는 방식이다..

웹 애플리케이션이 원활하게 동작하기 위해서는 데이터를 주고받는 구조가 필요하다. 이때 가장 많이 사용되는 개념이 바로 클라이언트-서버 모델이다. 클라이언트는 사용자의 요청을 보내는 역할을 하며, 서버는 그 요청을 처리하고 응답을 반환하는 역할을 한다. 이 모델은 컴퓨터 네트워크에서 오랫동안 사용되어 왔으며, 현대적인 웹 애플리케이션에서도 필수적인 개념이다. 이번 글에서는 클라이언트-서버 모델의 기본 개념과 작동 방식, 그리고 실제 웹 애플리케이션에서의 활용 사례를 살펴보겠다.1. 컴퓨터 공학 관점의 클라이언트-서버 모델의 개념과 구조클라이언트-서버 모델은 컴퓨터 공학에서 네트워크를 구성하는 기본적인 아키텍처 중 하나이다. 이 모델에서는 클라이언트와 서버가 각각의 역할을 수행하며, 인터넷을 통해 서로 통신..

웹 개발에서 효율적인 코드 실행을 위해 비동기 프로그래밍은 필수적인 개념이다. 특히 JavaScript는 싱글 스레드 기반 언어이므로, 시간이 오래 걸리는 작업을 동기적으로 실행하면 전체 프로그램이 멈추는 문제가 발생할 수 있다. 이러한 문제를 해결하기 위해 등장한 것이 비동기 처리 방식이며, 이를 활용하면 응답을 기다리지 않고 다른 작업을 병렬로 수행할 수 있다. 이번 글에서는 JavaScript에서 비동기 프로그래밍이 필요한 이유와 Promise, async/await를 활용한 비동기 코드 작성 방법을 살펴보겠다.1. 컴퓨터 공학에서의 비동기 프로그래밍이 필요한 이유JavaScript는 기본적으로 싱글 스레드 방식으로 동작한다. 즉, 하나의 작업이 완료되기 전까지는 다음 코드가 실행되지 않는 동기적인..

1. 컴퓨터 공학에서의 SEO란 무엇인가?SEO(Search Engine Optimization)는 검색 엔진에서 웹사이트의 순위를 높이기 위한 최적화 기법을 의미한다. 사용자가 특정 키워드를 검색할 때, 검색 결과의 상위에 노출되면 웹사이트의 트래픽이 증가하고, 궁극적으로 더 많은 방문자와 수익을 창출할 수 있다. 이러한 SEO 최적화는 단순한 키워드 삽입을 넘어서, 웹사이트의 기술적 구조, 콘텐츠 품질, 사용자 경험 등 다양한 요소를 포함한다. 특히, 컴퓨터 공학 분야에서도 SEO는 중요한 기술로 인식되며, 효과적인 SEO 전략을 통해 웹 개발자가 검색 엔진 친화적인 사이트를 구축하는 것이 필수적이다.  2. 컴퓨터 공학 관점의 온페이지 SEO: 웹사이트 내부 최적화온페이지 SEO는 웹사이트 내부 요..

1. 컴퓨터 공학에서의 챗봇이란? 그리고 왜 중요한가?챗봇(Chatbot)은 인공지능(AI) 기반의 대화형 소프트웨어로, 사용자의 질문을 이해하고 적절한 응답을 제공하는 기술이다. 챗봇은 고객 서비스, 비즈니스 자동화, 정보 제공 등 다양한 분야에서 활용되며, 최근에는 자연어 처리(NLP) 기술의 발전과 함께 더욱 정교해지고 있다. 컴퓨터 공학에서는 이러한 챗봇을 개발하기 위해 머신러닝, 딥러닝, 언어 모델링 등 다양한 기술을 활용한다. 기업들은 챗봇을 통해 고객과의 상호작용을 자동화하고, 24시간 서비스를 제공함으로써 운영 효율성을 높이고 있다. 특히, IT 및 프로그래밍 지식이 없는 사람들도 쉽게 챗봇을 구축할 수 있도록 다양한 챗봇 개발 플랫폼이 등장했다.   2. 컴퓨터 공학 관점의 Dialogf..